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जो प्रौद्योगिकी का मालिक है, विश्व का स्वामित्व

वाक्यांश जो "वह जानकारी का मालिक है, वह दुनिया का मालिक है" रोथस्विड्स की इच्छा के लिए प्रसिद्ध धन्यवाद बनने के लिए समाचार जानने के लिए सबसे पहले विन्स्टन चर्चिल को एक ही वाक्यांश को दोहराना पसंद आया। लेकिन सभी महान पुरुषों ने कहा कि वाक्यांश जानता था कि जानकारी केवल अनमोल है अगर आपको पता है कि इसका उपयोग कैसे करना है।

जानकारी के लिए हमारी दुनिया की प्यास सिर्फ दो साल पहले दुनिया भर में बाजार बिग डेटा और संभावनाओं के बारे में पागल हो गया था, जो वे खुल सकते हैं लेकिन सपने बेहोश हो गए - कोई भी नहीं जानता कि सभी एकत्रित जानकारी के साथ कैसे काम करना है। अब स्थिति पूरी तरह से अलग है कच्चे आंकड़ों के विश्लेषण के लिए और बाजार पर उपयोगी आंकड़ों और सटीक पूर्वानुमानों में उन्हें चालू करने के लिए बहुत सारे उपकरण हैं। कंपनियां इस जानकारी का उपयोग अपनी सेवाओं को बढ़ाने, प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, अपने लक्ष्य बाजार में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और उनके द्वारा प्राप्त फीडबैक का उपयोग करके समग्र प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए कर सकती हैं।

उदाहरण के लिए, ऑनलाइन खुदरा विशाल अमेज़ॅन को अपने ग्राहकों के बारे में भारी मात्रा में डेटा तक पहुंच है, वे किस तरह की खरीदारी करते हैं और वे किस प्रकार की खोज कर रहे हैं हालांकि यह डेटा स्पष्ट रूप से विज्ञापन एल्गोरिदम पर डाल दिया जाता है, अमेज़ॅन भी ग्राहक संबंधों को बेहतर बनाने के लिए जानकारी का उपयोग करता है, वह क्षेत्र जो कि बहुत से बड़े डेटा उपयोगकर्ताओं को अनदेखी करता है जनरल इलेक्ट्रिक मशीनों के उपयोग से गैस टरबाइन और जेट इंजन जैसे सेंसर से डेटा का उपयोग करता है जो कामकाजी प्रक्रियाओं और विश्वसनीयता को सुधारने के तरीकों की पहचान करता है। प्रत्येक नए स्थान की संभावित सफलता निर्धारित करने के लिए स्टारबक्स बिग डेटा का उपयोग करता है

कच्चे से उपयोगी डेटा को बदलने के लिए एक और अधिक नवीन और होनहार उपकरण तंत्रिका नेटवर्क है यद्यपि उन्हें व्यापार में अच्छी तरह से ज्ञात विधि के रूप में स्थापित किया गया है, फिर भी अतिरिक्त शोध के लिए भारी जगह है, और यहां यह दिखाने का मामला है। दक्षिण पूर्व एशिया में, फाइनटेक कंपनी माइक्रोफ़ोनी अपने क्रेडिट स्कोरिंग सिस्टम में न्यूरल नेटवर्क और बिग डेटा टूल का उपयोग करता है, जिसमें कोई क्रेडिट इतिहास नहीं है। किसी उधारकर्ता के स्मार्टफ़ोन से व्यक्तिगत डेटा का विश्लेषण करते हुए कागजात, प्रमाण पत्र और क्रॉस-चेकिंग स्कोरिंग सिस्टम के बजाय सभी की आवश्यकता माइक्रो माइक्रोनी एप्लिकेशन को इंस्टॉल करना है, व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करने के लिए अनुबंध पर हस्ताक्षर करना और ऑनलाइन ऋण आवेदन को पूरा करना है। फिर स्कोरिंग सिस्टम सभी उपलब्ध आंकड़ों का विश्लेषण करता है, एक क्रेडिट दर निर्धारित करता है और 95% से अधिक की सटीकता के साथ संभावित क्रेडिट जोखिमों को पहचानता है। यदि ग्राहक कुछ क्रेडिट स्कोर अंक तक पहुंचता है तो सिस्टम स्वचालित रूप से ऋण को स्वीकृति देता है और धन को उपयोगकर्ता के ई-वॉलेट में भेजता है।

स्कोरिंग प्रणाली लगातार अपने बढ़ते डेटाबेस के भीतर डेटा की समीक्षा कर रहा है जितना अधिक डेटा प्रोसेसिंग, उतना ही तेज़ और अधिक सटीक है, ग्राहक के साख योग्यता मूल्यांकन का नतीजा है।भविष्य में स्वयं-शिक्षण एल्गोरिदम लोगों को सभी प्रकार की सेवाओं के साथ प्रदान करने से पहले ही इसके बारे में सोच सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति अपने सामाजिक खाते में घोषणा करता है कि उसकी पत्नी गर्भवती है इस व्यक्ति को माइक्रोफ़ोन के एक विश्वसनीय ग्राहक के रूप में जाना जाता है, उनके पास एक उच्च क्रेडिट रेटिंग है। स्कोरिंग सिस्टम इस तथ्य को पकड़ लेते हैं, इस जानकारी को अपनी खोजों में किराए पर घरों के लिए हालिया खोजों के साथ सहसंबंधित करते हैं, अपनी क्रेडिट दर का मूल्यांकन करते हैं और उन्हें घर खरीदारों के लिए एक विशेष प्रस्ताव प्राप्त होता है, जिसमें उनकी मासिक आय के कारण निर्दिष्ट सभी हितों और भुगतान शामिल होते हैं। या, मान लें कि, एक लड़की स्नातक की डिग्री के साथ स्नातक की उपाधि प्राप्त कर रही है, उसके अंकों की औसत अंकों से अधिक अंक और अन्य विश्वविद्यालयों की खोज उसकी शिक्षा जारी रखने के लिए करती है। सिस्टम अपने बैंक खाते का विश्लेषण करने में सक्षम है, यह पता लगाने के लिए कि उसे नामांकन और उसे छात्र ऋण प्रदान करने के लिए पर्याप्त पैसा नहीं है

इसमें कोई संदेह नहीं है कि ये तकनीक न केवल बैंकिंग उद्योग को बदल सकती हैं, लेकिन जिस तरह से लोग उपभोग करते हैं, खर्च करते हैं और अपना पैसा बचाते हैं हम पहले से ही लक्ष्यीकरण विज्ञापन के सभी लाभों का सामना कर रहे हैं लेकिन यह केवल हमारे रोजमर्रा के जीवन में स्मार्ट प्रौद्योगिकियों के एकीकरण की शुरुआत है।

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